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Jun 13, 2023

Google, Gen AI를 위해 서체와 GrowthLoop 활용

By 유하나 Another day, 또 다른 생성적 AI (어드)벤처. 구글은 마케팅 담당자가 개인화된 캠페인을 시작하는 데 소요되는 시간을 단축하는 것을 목표로 하는 마케팅 제품을 수요일 공개했습니다. 그것을 만들기

유하나 기자

또 다른 날, 또 다른 생성 AI (광고) 벤처.

구글은 마케팅 담당자가 개인화된 캠페인을 시작하는 데 소요되는 시간을 단축하는 것을 목표로 하는 마케팅 제품을 수요일 공개했습니다. 많은 잠재고객 세그먼트와 크리에이티브 버전을 더 쉽게 생성할 수 있으면 작업 시간이 몇 주에서 몇 시간으로 단축될 수 있습니다.

생성적 AI 제품을 구축하기 위해 Google Cloud의 BigQuery는 엔터프라이즈 생성적 AI 회사인 Typeface와 협력하여 광고 자산을 처리하고 마케팅 기술 회사인 GrowthLoop(이전의 Flywheel)는 잠재고객 구축을 처리했습니다.

광고주가 Google Workspace에서 마케팅 캠페인을 구축할 때 생성 AI는 고객 잠재고객과 콘텐츠를 생성하고 성과를 측정 및 최적화하는 데 도움을 줍니다.

마케팅 담당자의 작업에서 이 작업을 수행하려면 Gen AI 도구에 브랜드 자사 고객 데이터의 깊은 호수가 필요하며, 여기서 Google Cloud와 Google의 클라우드 데이터 웨어하우스인 BigQuery가 필요합니다. BigQuery 데이터를 기반으로, GrowthLoop는 잠재고객 세그먼트를 생성하고 개선합니다. GrowthLoop가 청중 세그먼트에 대해 수집한 모든 정보는 Typeface에 제공됩니다.

Typeface는 브랜드의 목소리, 스타일 및 어조에 맞는 각 잠재 고객 세그먼트에 맞는 개인화된 콘텐츠를 생성하고 블로그, 랜딩 페이지, 소셜 미디어 및 기타 채널을 위한 다양한 버전을 만듭니다. Typeface의 제품 책임자인 Vishal Sood는 마케터가 캠페인의 분석 데이터를 사용하여 세그먼트와 콘텐츠를 모두 "미세 조정"할 수 있으므로 선순환적인 "폐쇄 루프 마케팅 주기"가 이어집니다.

마케팅 담당자가 지난 180일 동안 구매하지 않은 모든 고객이나 다음 주에 청바지를 구매할 가능성이 있는 모든 고객을 타겟팅하려고 한다고 가정해 보겠습니다. GrowthLoop에 특정 잠재고객을 찾도록 요청하면 GrowthLoop는 SQL을 생성하고 이를 BigQuery에서 실행한 후 마케팅 담당자에게 잠재고객 구성을 보여주는 잠재고객 보고서를 제공합니다. GrowthLoop의 공동 창업자이자 공동 CEO인 Chris Sell에 따르면 마케팅 담당자는 고객 라이프사이클의 어느 위치에 있는지에 따라 고객에게 다르게 접근하는 여러 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

GrowthLoop의 생성 AI 기능인 Marve는 세그먼트와 고객 여정을 반복적으로 생성할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 담당자가 전자제품을 구매할 가능성이 있는 5개 도시의 15개 잠재고객 세그먼트에 대한 이메일 및 푸시 알림을 요청하면 Gen AI가 전달합니다.

GrowthLoop은 또한 고객의 우편번호, 구매 카테고리 선호도, 모바일 앱이나 이메일과 더 많이 상호 작용하는지 여부를 파악하는 "청중 페르소나 프롬프트"를 생성한다고 Sell은 말했습니다. GrowthLoop는 이러한 프롬프트를 Typeface에 제공하여 크리에이티브 자산을 맞춤화합니다. 예를 들어 Typeface는 사용자가 위치한 상위 도시를 기반으로 20개의 광고 소재를 생성할 수 있습니다.

고객이 원하는 경우 GrowthLoop는 각 대상의 무작위 샘플을 보류하여 어떤 대상이 통계적으로 상당한 수익 증대, 더 많은 모바일 앱 로그인 또는 고객이 관심을 갖는 측정항목을 측정하는지 측정할 수 있습니다. “원석에 있는 다이아몬드를 식별할 수 있는 것은 GrowthLoop 내에서 자동화된 프로세스가 됩니다.”라고 그는 말했습니다.

그러나 제품이 제공하는 모든 효율성에도 불구하고 마케팅 담당자는 자신의 업무에 대해 두려워할 필요가 없습니다. 대부분의 마케팅 담당자 역할은 "오늘날 매우 긴 백로그를 가지고 있는데 이 [도구]는 당신이 그보다 앞서 나가는 데 도움이 될 뿐입니다"라고 Sood는 말했습니다.

Google에서 이메일 마케팅 담당자로 경력을 시작한 Sell은 프로젝트 관리자 역할을 하고 끝없는 "Excel 스프레드시트 댄스"를 수행하는 데 대한 좌절감 때문에 현장을 떠나 기술 회사를 찾았습니다. 그는 마케팅 담당자가 자신의 아이디어를 실행할 수 있는 더 큰 능력을 얻게 되면서 마케팅 직업이 더욱 흥미로워질 것이라고 생각합니다. "마케터로서 당신이 나에게 이런 미래가 가능하다고 말했다면 나는 '나는 마케팅에 계속 머물고 싶을지도 모른다'라고 말했을 것입니다"라고 그는 말했습니다.

수요일의 협업 및 기술 통합 발표는 생성 AI에 대한 Google의 투자에 대한 최신 사례일 뿐입니다. 구글은 오랫동안 번역, 음성 인식 등의 작업에 AI 기술을 사용해왔지만, 빅테크나 AI 스타트업에 비해 생성 AI 열차 탑승이 느린 것으로 인식돼 왔다. 예를 들어, 챗봇인 Bard는 ChatGPT 이후 몇 달 후에 출시되었습니다. Google은 이제 AI 발표를 통해 Microsoft, OpenAI, Meta와 같은 경쟁업체를 따라잡기 위해 노력하고 있습니다.